习近平总书记强调：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。”新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以全要素生产率大幅提升为核心标志。这为传媒行业的深度转型升级指明了方向。
视听媒体内容产品和素材资料作为广播电视媒体积累数十年的核心内容资产，一直以来由各媒体部门的媒体资产管理系统(以下简称“媒资系统”)进行统一存储和管理。
在数据成为行业核心生产要素的当下，如何对优质视听媒资进行挖掘和开发，让“沉睡”的媒资从档案资料变为内容资源，进而升级为能够实现价值增值的内容资产，离不开对媒资系统的重构。这要求媒资系统的管理机构不仅要重视技术的更新和应用，更要在此基础上重新思考媒资管理和运用的策略。
协同管理：媒资系统的重要价值
21世纪初，媒体资产管理的概念进入国内，这一内容管理模式在传统媒体中迎来爆发式发展，绝大部分广电媒体建立了自有的媒资系统。
作为负责媒体内容采集、存储、编目、管理和检索、分发的综合性系统，媒资系统不仅为媒体提供了视听媒资的标准化、规范化存储，更因其与媒体工作者、媒体处理技术和版权内容资产的紧密联系，深刻影响着传媒行业各生产要素间的配置。
运营良好的媒资系统不仅能够实现历史视听资源的完整保存，还能实现音视频内容的统一归档与处理、素材的快速筛选和提取，帮助机构完成主创人员对内容的贡献统计和绩效管理，以资产化管理实现媒体资料增值，以供应商身份促进内容资产的市场化运营实现营收。可以说，理想的媒资系统在提升传媒产业全要素生产率的过程中能够发挥至关重要的作用。
近年来，随着信息传播速度的大幅度提升，新闻和娱乐内容的即时性变得愈发重要。受众有及时获取信息的要求，要求媒体能够在短时间内生产和发布高质量内容。同时，为满足受众群体的个性化需求，媒体内容须具有高度的丰富性和多样性，从而在竞争激烈的媒体市场中脱颖而出。
在这样的大背景下，将媒资系统革新作为传媒行业新质生产力发展的重要抓手有其重要意义。搭建智能媒资系统，不仅能以生产率提升带动社会效益、经济效益发展，更可为公众和机构提供更加丰富、多元的高价值信息服务、数据服务、版权服务。
随着传统的以人工操作为主的媒体生产流程逐渐向自动化、智能化转型，与ChatGPT和Sora等技术相协同的媒资系统的智能化技术革新将大大降低内容生产的时间成本和经济成本，推动传媒生产力的解放，实现行业降本增效、转型升级。
效率低下：媒资系统的应用困境
传统广电媒体的媒资系统存储着海量内容资源，拥有其他自媒体无法比拟的资源优势，然而现有的媒资系统往往在技术更新和应用方面滞后，不能与生产需求充分适配，视听媒资二次利用率低，价值难以充分释放。
(一)视听资料管理无序、复用困难
早期广电媒体的视听资料存储往往以磁介质材料为主，分散存储于媒体各资料库中。受介质自然衰退、保存条件简陋、年代久远等因素的影响，大量音视频资料质量受损严重。由于整理和筛选不便，多年储存积累的新闻视听资料磁带、磁盘堆满资料库房。多硬盘服务器和专业存储阵列的使用提高了存储能力和素材完整性和安全性，但由于摄制机器和转码方式的差异，格式众多、标准不同，统一管理仍然存在困难。
此外，网络视听的快速发展带来新媒体内容生产的爆发式增长，各种新媒体内容尚未形成一致的管理标准、流程规范和标签体系，使得大量新媒体视频面临管理杂乱、保存分散、资源割裂的问题，同一主题重复取材，人力、物力、财力重复投入。
(二)资源检索困难、利用效率低
传统的媒资内容检索主要依赖人工录入内容标签、通过关键词进行查找，准确标注需要耗费大量人力。音视频资料以线性方式存储，为了寻找特定素材往往需要前后多次回倒。系统内存储的多模态音像资料没有相对应的文字说明，若从已有的目录中检索不到相关信息，只能依赖工作人员的推测和逐一筛选，在面临查阅大量历史素材的任务时往往影响内容的发布时效。
此外，历史资料往往面临“磁转数”时画面清晰度不足、声音失真等问题，再利用效率进一步降低，媒资内容价值发挥受阻。
(三)版权管理薄弱，创收不佳
视听媒资往往在制作过程中涉及各类权利主体，如嘉宾、主持人、音乐作品、文字作品等，授权范围和使用许可各不相同，广电媒体往往只关注整体的版权信息，忽略了各类作品及参与人员的具体授权细节，导致在新媒体传播或二次销售时面临侵权风险。
一些制作人员在新媒体环境下仍沿用传统的制作习惯，未能适应新媒体平台对版权授权的需求。有时对外授权和嘉宾授权管理不足，未能充分明确授权范围和利益共享，增加了法律风险。
此外，我国广电媒体内容资源版权开发收益占比与国外相比仍有很大差距，媒资系统作为可开发利用的数据库资源的价值没有被充分挖掘出来，媒资创收之路道阻且长。
技术融合：媒资系统的盘活路径
面对挑战，智能媒资管理系统的搭建有望提供一系列创新解决方案。它以技术创新为基础进行功能聚合，以实现内容优化管理、提升媒资质量、促进版权信息合法交易，助力内容生产的效率与合规性。
(一)技术驱动的内容管理优化
首先要解决内容的筛选和分类的效率问题。
人工打标签的管理方式已难以满足效率和精准度的双重需求，推出一种能够自动、快速、准确处理和分析大规模媒资内容的技术解决方案势在必行。
面对海量的非结构、多模态音视频内容，使用先进的内容识别技术成为传媒行业的必然选择。其中，文本提取技术能够自动从视频和音频文件中提取关键信息，转换为可搜索的文本格式，极大地方便了后期的内容检索和利用；自动标签技术利用机器学习模型，可对媒体文件进行自动分类和标注，减少了人工输入的环节，使得媒资内容的组织和检索更加精准；深度学习驱动的图像分析技术，不仅可以识别图像中的对象和场景，还能够分析内容情感，提供更加丰富和细致的内容标注，为内容的深度挖掘和个性化推荐提供了可能。
其次，须对过去使用磁介质等材料录制的音像信息数字化、实现不同媒资库间的连通和统一存储。
通过对历史资料的自动化扫描和数字化录入，大量珍贵的音像档案得以备份、留存、修复，避免了由于传统介质自然衰退、受潮、霉变带来的音视频资料受损，同时实现了集中管理，便于对历史资料进行挖掘、分析和研究，增加媒体内容传播的深度、厚度。
通过分布式存储技术，一方面联通各子媒资库，实现数据的无缝对接和共享，同时做到实时数据同步、数据更新及时反映；另一方面设定多级数据访问权限，确保珍贵保密音像档案只对授权层级开放，保障媒资信息管理安全，实现高效检索的同时加强媒资控制和保护。
(二)媒资质量提升与效率革新
针对部分媒资年代久远、画质音质模糊的问题，智能媒资管理系统可以尝试集成先进算法工具，如数字修复、超分辨率、帧率提升和动态范围提升技术，对老旧影像进行音画质还原和提升，自动或半自动识别和处理模糊和损坏部分，进行颜色校正、色彩增强、瑕疵修复，以适应现代高清显示需求。这些集成工具可以配置为在媒资上传时自动运行，或按需对特定资料执行质量提升任务。针对大量媒资信息线性储存，素材片段搜索和对应耗时耗力的问题，实现切片式素材存储可以有效提高资源的利用和审核效率。
比如，新华报业传媒集团5G超高清暨智能媒资管理平台利用人工智能技术推出智能拆条功能，实现边收录边拆条，智能审核功能建立包含千余条人员信息的人物库和人脸库，系统自动对相应的内容进行检测匹配，实现敏感人物和涉黄、涉恐、涉暴等信息的审核和提醒。
通过上述技术的应用，传媒工作者可以从繁复低效的基础工作中解放出来，利用高质量的媒资素材，结合自动化工具的支持，进行更深入的数据分析、故事挖掘和创意表达，从而生产出更具吸引力和价值的媒体内容，真正做到以技术突破提升内容制作生产效能，实现传媒领域劳动者、劳动资料、劳动对象的优化组合，培育发展传媒新质生产力的新动能。
(三)“人工智能+”助力内容生成
大模型通过训练海量的数据集学习语言模式和知识信息，已在内容生成、语音识别和图像处理等领域展现出惊人的能力。从ChatGPT到Sora，人工智能模拟世界的潜能一次次地刷新着人们的认知，“人工智能+”被视为抢占传媒产业竞争制高点的关键路径。
2024年以来，中央广播电视总台就已推出了《千秋诗颂》《中国神话》《来龙去脉》三部AI系列视频作品。2024年3月16日，北京广播电视台揭牌成立人工智能融媒创新实验室。湖南广电集团、上海广播电视台等广电媒体也纷纷加入生成式人工智能媒体融合的浪潮中。
中央广播电视总台制作的中国首部文生视频AI动画片《千秋诗颂》在央视综合频道播出。
人工智能大模型能够实现真实世界的模拟生成，建立在海量的数据集训练基础上，而广电媒体媒资系统最具价值的正是积累数十年的优质存量资源。当这些大模型与专业的媒资库整合为专业媒体视听大模型时，它们能够利用媒资库中丰富的行业知识和内容数据，进一步提升生成内容的质量和相关性。
海量专业媒资信息和学习素材的加入，使得大模型在生成具有行业特色的新闻报道、评论文章甚至是视频内容时，能够更加精准地把握行业术语、风格习惯和用户偏好。
另外，大模型可以在传统内容的基础上进行创新性扩展，推出全新的内容形式和表现手法。这种高度定制化的内容生成，不仅能够提升内容生成的专业性和吸引力，也可以极大提高内容生产的效率和规模，实现音视频领域的产能革命。与此同时，大模型的应用也可以显著降低内容生产的成本，从人力成本到时间成本都得到了有效控制，为传媒行业带来经济效益。
总之，大模型与媒资的整合不仅可以提供一种全新的内容生产和管理方式，还能成为推动行业向更高效、更个性化、更创新方向发展的重要动力。
(四)内容推荐与版权智能管理
智能媒资管理系统还可开发内容推荐功能，响应市场变化，捕捉和创造潜在的热点话题，为编辑和内容生产团队提供决策支持。比如，通过数据挖掘技术和机器学习算法分析历史媒资使用情况、反馈和市场趋势，识别出观众偏好的变化和热门话题的兴起，以及未来可能的焦点领域。利用自然语言处理(NLP)理解和处理媒资内容的文本信息，自动提取关键词、主题和情感倾向，从而推荐与当前热点相关联的媒资内容或提出新的节目创意方向。内容相似度分析可帮助编辑和内容生产团队快速锁定具有潜在价值的主题和素材，为创新内容的生产提供灵感。趋势预测模型预测有传播潜力的主题，为编辑和生产团队提前布局提供决策支持。内容推荐功能将大大缩短从创意到节目策划的时间，使得团队能够迅速回应市场需求，保持内容的新鲜度和竞争力。
针对媒资的版权信息管理和市场化运营问题，搭建集中的版权信息管理系统是一个可行的方案。通过详尽地记录媒资的版权细节，如版权归属、授权状况及使用限制等，一方面为内部管理提供便利，另一方面为外部版权交易打下坚实基础。采用自动化版权审批流程将提高审批效率，确保媒体内部内容生产符合版权法律法规，保护创作者和版权所有者的利益。针对外部市场，建设一个开放的资源版权交易平台，利用智能合约等技术执行版权交易协议，不仅能够促进版权资源的合理流动和高效利用，还能保障交易的透明性和安全性，真正做到视听媒资的价值变现。
我们期待，以先进理论为引领、以创新技术为支撑，全新的智能化媒资系统将实现视听媒资的自动化管理、内容生产全流程的效率提升和版权内容资产的市场化运营，引领传媒行业走向更高效、更智能、更融合的未来。南京万恒智能科技有限公司-南京监控安装-监控安装-监控维修-南京门禁安装-门禁维修-停车场系统-南京周界报警-周界报警-会议室改造-会议室升级-南京会议室升级改造 李经理：15062213617 www.njwanheng.com
